芥末堆文 近来，惠农网创始人兼CEO申斌在2023中国国际大数据工业饱览会上，共享了大数据和AI在数字农业中的运用与奉献，发出了农业数字化、智能化的新思路。

  作为最陈旧、最传统的职业，农业的数实交融“ChatGPT时刻”备受等待。当下，AI在数字化的经济和实体经济中的运用场景非常遍及，尤其在农业范畴中能发挥出重要的效果。在工业建造前，经过人工智能供给客观的可行性计划，可防止资源糟蹋；农业出产中，能猜测作物病虫害的发生几率，下降危险；农产品投入市场时，可做好智能化办理优化库存、和产销对接。这些都是AI在农业中的运用，能实在协助农人增收，是才智农业的未来之路。

  农人在从事农业出产的时分，会遇到许多种养难题，但农技专家资源很稀缺。现有的做法，是把全国数千个农技专家整合到一个渠道上进行问答，农人能够查找已有问题的答案，协助处理种饲养范畴的问题，也有专家直播方法，能够即时答复农户问题，完成不到地头就能了解状况和辅导帮扶。假如将AI大模型练习成为各个特定种饲养范畴的智能农技专家，就能处理上述对立，实时为广阔农人朋友供给实时咨询服务。

  假如要树立农业人工智能大模型，首要处理大模型所需的大数据样本，可是当时的农业海量数据尚存许多问题，首要体现为数据格式不一致、数据表达不标准、数据分裂和数据孤岛等。要将农业发生的海量数据转变为人工智能大模型可运用的大数据，还需要重视数据出产的时刻连续性、空间掩盖性、高频发生性、数据标准化。

  当时，惠农大数据中心具有标准化农产品及农业投入品数据12亿多条，每日安稳更新的农业电商标准化数据可达20多万条。

  未来，中国农业人工智能模型，将是数据、算法和算力的有用结合，是根据我国根本农情的大模型，在长时间安稳的运用中为广阔农人朋友带来实在的经济效益。接下来，惠农网将继续探究惠农AI在农业数据剖析、农业金融服务、农业供应链办理、产品溯源、农业教育和训练等方面的运用。